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Skymizer lança placa PCIe HTX301 com até 384 GB e somente 240 W - empresa afirma competir com Nvidia e AMD

Homem instalando memória RAM em computador desktop sobre mesa de madeira.

Skymizer представила PCIe-карту HTX301 с памятью до 384 ГБ и энергопотреблением всего 240 Вт - компания утверждает, что устройство способно конкурировать с решениями Nvidia и AMD

Em um mercado em que quase tudo gira em torno de GPUs gigantes, HBM caríssima e consumo elétrico nas alturas, a taiwanesa Skymizer decidiu seguir por um caminho bem diferente. A empresa apresentou o acelerador de IA HTX301, uma placa PCIe que, segundo ela, consegue rodar modelos de linguagem grandes de até 700 bilhões de parâmetros em um único card.

O ponto fora da curva é que o HTX301 não depende de processos de fabricação de ponta nem de memória HBM de altíssima velocidade. Em vez disso, a proposta combina chips de 28 nm (mais antigos) com memória LPDDR4/LPDDR5 “padrão”, apostando em uma arquitetura focada em viabilizar inferência com muito mais memória disponível por placa.

A principal aposta da Skymizer não é atingir a maior potência bruta de computação, e sim entregar volume de memória e eficiência energética. Em uma única HTX301, a companhia coloca até 384 GB de memória, distribuídos entre seis chips especializados HyperThought HTX301. O consumo total fica em torno de 240 W - bem abaixo do que se vê hoje em aceleradores Nvidia e AMD da mesma categoria.

A empresa também afirma que a placa alcança até 30 tokens por segundo com modelos gigantes e até 240 tokens por segundo em modelos menores, como o Llama2 7B. Para isso, entram em cena algoritmos próprios de compressão de pesos e do KV-cache, que, de acordo com os desenvolvedores, permitem ao HTX301 superar o motor open source llama.cpp em 9% a 17,8%.

Skymizer diz que sua solução ataca um dos principais gargalos do uso corporativo de IA: a necessidade de montar infraestrutura cara com clusters de GPU, refrigeração complexa e consumo de energia muito alto. O HTX301 foi pensado para entrar em servidores comuns com resfriamento a ar, sem exigir reformas ou upgrades pesados em data centers.

Os desenvolvedores também enfatizam a execução local de modelos dentro das empresas. Na visão deles, isso ajuda a reduzir risco de vazamento de dados, diminui a dependência de serviços em nuvem e evita custos de computação que podem variar de forma imprevisível.

Comparado aos aceleradores atuais, a proposta da Skymizer soa especialmente incomum. Por exemplo, a placa PCIe AMD Instinct MI350P usa 144 GB de memória HBM3E e consome consideravelmente mais energia, enquanto a Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell pede algo em torno de 600 W. Na prática, o startup taiwanês tenta mostrar que, para inferência de IA, não contam só os “teraflops crus”: a arquitetura de memória e a forma eficiente de trabalhar com os modelos podem pesar tanto quanto.

Ainda assim, por enquanto, os números do HTX301 existem apenas nas apresentações da própria empresa. Testes independentes devem acontecer na Computex 2026, no começo de junho. É aí que vai ficar claro se a Skymizer realmente criou uma alternativa mais barata aos aceleradores da Nvidia e AMD - ou se o HTX301 vai entrar na lista de startups de IA ambiciosas que não conseguiram sustentar as próprias promessas.

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